ソフトバンク

業界: IT・テクノロジー
設立年: 1986年

公式サイト

ソフトバンク

softbank.jp

企業理念（ミッション・ビジョン・バリュー）

ソフトバンクが統合報告書で開示する理念・パーパス・ミッション・ビジョン・バリューを、逐語＋出典ページ付きで掲載。

#情報革命#アンサーを出し続ける

ソフトバンクグループ経営理念

情報革命で人々を幸せに

情報革命を通じて、人々の幸せに貢献することを目指す理念。

統合報告書 2025年度 p.5

ブランドシンボルに込めた想い

社会課題にアンサーを出し続ける企業グループ

テクノロジーの活用により、現代や将来の社会課題に対し解決策を提示し続ける姿勢。

統合報告書 2025年度 p.6

無料ダウンロード

IT・テクノロジー186社（全1160社収録）は、理念で“何を約束”しているか

ソフトバンクを含むIT・テクノロジーの主要186社のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー・パーパス）を、逐語・出典PDF（ページ直リンク）付きで1ファイルに。理念の策定・改定で“横並びの根拠”がそのまま使える Excel（CSV）を無料お届け。収録例: ソフトバンク・GMOインターネットグループ・BIPROGY・ディップほか182社

0社
収録企業: 0件
MVV

IT・テクノロジー186社のMVVを比較（523件・出典付き）

ソフトバンクを含むIT・テクノロジーの主要186社（全1160社収録）のミッション・ビジョン・バリュー・パーパスを逐語＋出典ページ付きで横断したCSV（Excel対応）を、勤務先メール宛にお送りします。理念の策定・改定で“横並びの根拠”にそのまま使えます。

業界別のMVV事例まとめを読む IT・テクノロジーのMVV事例データベースを見る

この会社の強み（競争優位性）

ソフトバンクが統合報告書で「自社の強み」として掲げる要素を、まず全体像をマインドマップで、続けて報告書の逐語記述・根拠づける数字・具体の事業や製品で示します。数字も具体も、一つひとつ「ソースを表示」から出典ページへ辿れます。

競争優位性

他社が先に動いた後に、われわれが大局的な観点から最適な一手を柔軟に選択できる

競合他社に比べて少ない設備投資で実現できたことに、大きな意味があります。
その背景にあるのが、われわれの「ネットワーク設計思想」です。

コア能力

競合他社に比べて少ない設備投資で実現できた

その背景にあるのが、われわれの「ネットワーク設計思想」です。
この思想の違いこそが、効率的かつ質の高いネットワーク構築を可能にしたのです。

コア能力

会話の文脈を瞬時に理解し人間のように自然に応対ができる高度なAIエージェント

自社開発したAIコールセンターソリューションです。
すでに一部の法人顧客への納品を間近に控えた段階に到達しており、ほかにも多くの引き合いが来ています。

事業の強み

国内最大級のBtoCプラットフォーム群

通信、eコマース、メディア、コミュニケーション、キャッシュレス決済といった多様な分野で、数千万のユーザーを抱える国内最大級のBtoCプラットフォーム群を有しています

強みを裏づける数字

4,100万

SoftBank 携帯電話サービスユーザー数
実績 2024年

8,300万

YAHOO! JAPAN ユーザー数
実績 2024年

6,800万

PayPay ユーザー数
実績 2024年

9,800万

LINE ユーザー数
実績 2024年

事業の強み

ワンストップの提供体制

通信サービスに加え、クラウド・IoT・セキュリティなどのソリューションをワンストップで提供
法人顧客・自治体への生成AI関連サービスの提供・導入支援：1,000件以上
先進的なソリューションを自社内で徹底的に活用し、得られた知見や改善点を反映した上で顧客に提供

強みを裏づける数字

1,000件以上

法人顧客・自治体への生成AI関連サービスの提供・導入支援
実績 2024年

92％

大企業の取引比率
実績 2024年

事業の強み

グループアセットを生かしたマーケティングソリューション

コミュニケーションや決済の分野で国内最大級のサービスを有するLINEヤフーは、これらの特長を生かした独自のマーケティングソリューションが強みです。
多様なタッチポイントから得られる豊富なファーストパーティーデータ（自社が直接収集した一次データ）を活用したマーケティング分析の強化
コミュニケーションアプリを通じたリピート購入の促進により、新規顧客の獲得から継続的な利用の促進まで一貫したマーケティング支援が可能です。

強みを裏づける数字

8,300万人

「Yahoo! JAPAN」月間利用者数
実績 2024年

9,800万人

「LINE」月間アクティブユーザー数
実績 2024年

6,380億円

全社広告関連売上収益
実績 2024年

コア能力

4,600億パラメーターの基盤モデル「Sarashina」を完成

ソフトバンクは「成長戦略」「DX」で理念と実践が一致

各テーマで「理念として掲げる（言）」と「施策で実践する（行）」の位置を1枚に。右上ほど言行が一致（徹底）、右下は掲げが先行（実践はこれから）を表します。

ソフトバンクsoftbank

徹底掲げ先行実践先行余白

人材育成

多様性・DEI

エンゲージメント

健康・安全

人権

脱炭素・気候

循環経済

ガバナンス

コンプラ・倫理

成長戦略

イノベ・R&D

品質・安全

地域・社会

横軸＝理念で掲げる強さ（右ほど強い）／縦軸＝打ち手で体現する強さ（上ほど強い）。右上＝徹底、右下＝掲げ先行、左下＝余白。

徹底（言行一致）: 成長戦略・DX・イノベ・R&D

掲げ先行（掲げるが実践はこれから）: 地域・社会・エンゲージメント・健康・安全

この地図の見方と仕組み

何の地図か：人的資本・E/S/Gの14マテリアリティ課題ごとに、その企業が理念・戦略で掲げているか（言）と施策・アクションで実践しているか（行）を1枚に置いたもの。

見方：横軸が「掲げる（言）」、縦軸が「実践（行）」。右上＝徹底（言行一致）、右下＝掲げ先行（掲げていて実践がこれから）、左上＝実践先行（掲げる前に動いている）、左下＝余白（着手前＝伸びしろの領域）。原点はその企業の平均（企業内の相対配置）。

仕組み：理念・戦略の文（言）と施策・アクションの文（行）を Gemini embedding でベクトル化し、14課題それぞれのアンカーへの cosine 類似を算出。課題ごとに言・行の強さを座標にしています。下の「使われたファクト」で、各ファクトがどの課題にどれだけ近いか（cosine%）と原文の引用を確認できます。

# 1. 各ファクトを Gemini で768次元ベクトル化（保存済み context_embedding）
Vs = normalize(embed[ mvv + strategy ])   # 言（理念+戦略）
Vd = normalize(embed[ measure + action ]) # 行（施策+アクション）

# 2. 14マテリアリティ課題のアンカーもベクトル化
M = materiality_axes()          # (14テーマ, 768次元)

# 3. 各群の平均ベクトルを課題軸へ投影（= cosine類似）
say = rowcenter( mean(Vs) @ M.T )   # (14,) 言のテーマ傾き
do  = rowcenter( mean(Vd) @ M.T )   # (14,) 行のテーマ傾き
#   rowcenter(v) = v - v.mean()  ← 企業内で中心化（原点＝自社平均）

# 4. 各課題 t を (say[t], do[t]) に配置
#   右上=徹底 / 右下=掲げ先行 / 左上=実践先行 / 左下=余白

# 表の「近いマテリアリティ」＝ 各ファクトの cosine 上位3課題
sim(fact, theme) = cos( embed(fact), M[theme] )

使われたファクト（理念2・施策0・アクション12）

ファクト・引用（原文）	種別	近いマテリアリティ（cosine類似）
ブランドシンボルに込めた想い社会課題にアンサーを出し続ける企業グループ	理念	地域・社会 87% ／コンプラ・倫理 83% ／成長戦略 83%
ソフトバンクグループ経営理念情報革命で人々を幸せに	理念	DX 85% ／地域・社会 84% ／エンゲージメント 84%
スタンドアローン方式による5G展開スタンドアローン方式の5Gエリア展開を他社に先駆けて推進し、高品質な通信環境を構築。	アクション	成長戦略 81% ／イノベ・R&D 80% ／ DX 80%
PayPay連携の通信プランキャンペーン導入 PayPayの決済回数に応じて翌月のスマホデータ容量を増やす新キャンペーンを導入。	アクション	成長戦略 82% ／ DX 82% ／エンゲージメント 81%
大阪府AIデータセンターの構築シャープの工場跡地を活用し、2026年中の稼働を目指す大規模なAIデータセンターを大阪府に構築。	アクション	成長戦略 83% ／ DX 82% ／イノベ・R&D 80%
「ソブリンククラウド」と「ソブリンAI」の構築国産の安全な環境で運用する「ソブリンククラウド」の構築と日本語大規模言語モデルの開発を推進。	アクション	イノベ・R&D 83% ／コンプラ・倫理 82% ／品質・安全 82%
LINEヤフーとのLLM共同活用 LINEヤフーが自社LLM開発を行わずソフトバンク製LLMを活用するよう役割分担を明確化。	アクション	成長戦略 82% ／ DX 80% ／循環経済 80%
Cubic Telecomの子会社化とグローバル展開アイルランドのCubic社を子会社化し、コネクテッドカー向けIoTプラットフォームを海外展開。	アクション	成長戦略 83% ／ DX 80% ／脱炭素・気候 78%
「AI-RAN」の共同開発米NVIDIAと共同で携帯電話基地局にAI計算基盤を配置し、低遅延な分散AIネットワークを構築。	アクション	成長戦略 82% ／イノベ・R&D 81% ／ DX 80%
ファイナンス事業の再編とPayPayの上場準備 PayPay銀行やPayPay証券をPayPay傘下に集約する事業再編を行い、上場準備を開始。	アクション	成長戦略 87% ／ DX 79% ／人材育成 79%
「Cristal intelligence」の開発米OpenAIと連携し社内各部門のAIエージェントを統合、経営の全体最適化を図るシステムを開発中。	アクション	成長戦略 83% ／イノベ・R&D 82% ／ DX 81%
SBテクノロジーの完全子会社化 SBテクノロジーを完全子会社化し、クラウドやセキュリティ、AI領域の体制を強化。	アクション	成長戦略 85% ／ DX 84% ／イノベ・R&D 81%
超分散コンピューティング基盤の開発全国各地に分散されたデータセンターを仮想的に一つのプラットフォームとして動かす技術を研究開発。	アクション	DX 84% ／イノベ・R&D 84% ／脱炭素・気候 82%
北海道苫小牧AIデータセンターの構築 2026年度開業に向け、北海道苫小牧市に再生可能エネルギーで稼働する大規模データセンターを建設。	アクション	脱炭素・気候 82% ／ DX 82% ／成長戦略 81%