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    サクセッション・後継者育成の打ち手一覧へ
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    後継者育成・サクセッション 分析キット

    1
    AIスキル
    117
    社
    352
    施策データ

    主要企業の後継者育成・サクセッション施策のベンチマークに、それを指名委員会・取締役会の説明資料へ変えるAIスキルを添えたセットです。ガバナンス改革で説明責任が問われる領域を、他社の実データで固めます。

    使い方 — 3ステップ
    1. 1

      データを受け取る

      一覧表に無い業種・全数値・年度・関連ソースまで含む企業横断データ(117社・Excel対応CSV・出典PDFリンク付き)。

    2. 2

      AIに読み込ませる

      お使いのAIチャット(Claude / ChatGPT / Gemini / Copilot など)を開き、ダウンロードしたCSVを添付します。

    3. 3

      スキルを選んでプロンプトを貼る

      目的に合うスキルのプロンプトをAIに貼るだけ。「AIで開く」なら最初のプロンプトをコピーしてチャットを開きます。

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      後継者パイプラインの同業比較

      同業の選抜育成・指名委員会関与を横並びにし、自社の空白と次の一手を1枚にまとめる

      最初のプロンプトを入れてAIを開く
      ChatGPTClaudeGemini

      最初のプロンプトが入力欄に入った状態でAIが開きます。開いた画面で CSVを添付 して送信してください。

      CSVを添付したAIに、下のプロンプトを上から順に貼るだけ。〇〇や△△は自社・同業名に置き換えてください。

      1同業のサクセッション体制を一覧化する

      # 役割 あなたは指名委員会・取締役会の実務を支援する、コーポレートガバナンスとサクセッションの専門家です。CGコード(補充原則4-1③・4-3等)の文脈を踏まえた説明を得意とします。 # 入力データ(添付CSV) 主要企業の後継者育成・サクセッション施策のベンチマーク(各行1施策・数値と出典ページつき・一次ソースは統合報告書)。 # タスク 比較対象の同業(△△、□□…。不明なら業種・規模で近い5社を選び理由を述べる)について、次を企業横断のマトリクス表にする: 選抜育成プログラムの有無・対象階層/タフアサインメント(修羅場経験)の仕組み/経営人材プール・タレントレビューの有無/取締役会・指名委員会の関与の度合い/CEO後継者計画の言及/開示数値(候補者数・登用実績・女性/社外比率 等)。 # 厳守 - 「企業/カテゴリ/数値/出典ページ」を根拠に明示。CSVに無い情報は「開示なし」と明記。定量と定性を区別する。

      2自社の空白を特定する

      (ステップ1を踏まえ)自社(〇〇)のサクセッション体制で、同業が実施しているのに手薄/未開示になりがちな要素を特定してください。 # 着眼点 早期選抜/経営人材プールの明文化/社外経験・出向/後継者の可視化(ボードへの見える化)/指名委員会の実質的関与/CEO緊急時の代行計画。 # タスク 各空白について、先行している企業の具体施策・(あれば)数値・出典ページを各3例まで挙げ、自社が着手しやすい順に並べる。根拠のない一般論を書かず、CSVに無い数値は作らない。

      3指名委員会向けサマリに仕上げる

      ここまでを、指名委員会/取締役会に提出する1枚に再構成してください。 # 構成 - 見出し: 「サクセッション体制の現状と強化の方向性」 - ① 同業ベンチマーク: 体制要素の横並びと自社の相対位置(出典つき) - ② 明らかになった空白: 2〜3点、代表企業の事例と出典 - ③ 次の一手: 3つ、各々に他社事例・想定効果・CGコード上の位置づけ - 脚注: 出典一覧(企業名+統合報告書ページ) # トーン・品質基準 - 事実と示唆を明確に分け、断定を避ける。ガバナンス開示に耐える表現に。委員が30秒で掴める密度に。

    掲載データはすべて各社の統合報告書(出典明記)に基づきます。AI出力は必ず出典で裏取りのうえご利用ください。